“ホームページを作ったけど、思うように問合せが来ない…” “採用ページを設置したけれど、応募が全然集まらない…” とお悩みではありませんか？せっかく時間やコストをかけて作成したホームページが期待通りの成果を上げないのは、とてももどかしいですよね。
その原因を突き止めるために、まず必要なのはデータの分析です。この記事では、Googleが提供する2つの便利な無料ツールGoogleサーチコンソールとGoogleアナリティクス（GA4）を活用し、あなたのホームページの現状を把握し、改善策を導き出す方法について詳しく解説します。
これらのツールがどのように問合せ数の増加や採用成功につながるのか、そして具体的な活用方法がわかるはずです。
Googleサーチコンソールとは？
Googleサーチコンソールの基本
Googleサーチコンソール（以下、サーチコンソール）は、ホームページの検索パフォーマンスを分析するためのツールです。具体的には、以下のような情報を確認できます。
- 検索結果での表示回数とクリック数
- クリック率（CTR）
- どのキーワードで訪問者が来ているか
- 検索結果の順位
- エラーや改善ポイント
これにより、自分のサイトがどのように検索エンジンで評価されているのか、そしてどこを改善すればよいのかを知ることができます。
サーチコンソールの主な機能
- 検索パフォーマンスの確認 — 検索クエリ（キーワード）、ページ別、国別、デバイス別にデータを分析できます。
- インデックスの状況確認 — Googleがどのページをインデックス（登録）しているかを確認。
- モバイルユーザビリティのチェック — モバイルデバイスでの表示エラーを確認し、改善できます。
- セキュリティの問題検出 — ハッキングやマルウェアの問題がないか確認。
サーチコンソールは、検索結果のパフォーマンスを詳細に理解し、検索順位を上げるための第一歩となるツールです。
Googleアナリティクス（GA4）とは？
GA4の基本
Googleアナリティクス（以下、GA4）は、ホームページやアプリの訪問者行動を追跡するためのツールです。訪問者がどこから来て、どのページを見て、どのくらいの時間滞在したかといった情報を把握できます。
GA4でできること
- 訪問者の地域、デバイス、流入元（広告、検索エンジン、SNSなど）を分析。
- 訪問者がどのページで離脱したのかを把握。
- 購入や問合せなどのコンバージョンデータを追跡。
GA4を使えば、訪問者が何を求めているのかを知り、戦略的な改善が可能になります。
問合せが少ない、採用ができないと困ってる方へ
ホームページで期待する成果が得られていない場合、原因を特定することが重要です。以下のようなポイントを一つずつ確認してみましょう。
問題の可能性
- 検索結果での表示順位が低い
- ページのクリック率が低い
- サイトにアクセスしても内容が訪問者の期待に合っていない
解決策
- サーチコンソールで検索順位を確認し、改善ポイントを特定。
- GA4で訪問者の行動を分析し、コンテンツを最適化。
- ホームページの内容をターゲットに合わせて見直し。
あなたのホームページはどれくらいの人が見てる？
アクセス数が分からないままでは、問題解決は難しいです。 GA4を活用することで、訪問者数を正確に把握し、次のような分析ができます。
- 1日にどれくらいの訪問者が来ているのか？
- 人気のある時間帯はいつか？
- 一番見られているページはどれか？
これらのデータを元に、どのページを重点的に改善するべきかを判断できます。
あなたのホームページはどこからきてる？（流入元）
GA4を使えば、訪問者がどの経路から来ているのかを簡単に確認できます。
- 自然検索（オーガニック検索）
- 広告（Google広告、SNS広告など）
- SNS（Instagram、Twitter、Facebookなど）
- 直接アクセス
流入元を把握することで、効果的なマーケティング施策を計画できます。
ホームページのリニューアルや改修の前にまずは分析を
リニューアルや改修を行う前に、現状を分析することが重要です。データなしで変更を加えると、効果が出ない可能性があります。
- サーチコンソールでどのページが検索されているか確認。
- GA4で訪問者の行動や離脱ポイントを特定。
- データを基に改善案を立てる。
タグの埋め込み
GA4やサーチコンソールを活用するには、サイトにタグを埋め込む必要があります。Googleタグマネージャーを使えば設定が可能です。設定方法は今回のブログでは割愛します。
まとめ
GoogleサーチコンソールとGoogleアナリティクス（GA4）は、ホームページの課題を見つけ、成果を上げるための強力なツールです。これらを活用することで、問合せや採用を増やすためのデータに基づいた改善が可能になります。
今回の記事が参考になれば幸いです。最後までお読みいただきありがとうございました！
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